Interaktiv visualisering för spelaranalys

Har nu valt att ge ut en del av den data jag samlat in under den gångna säsongen i hockeyallsvenskan. För att göra datan så lättöverskådlig som möjligt har jag publicerat den i en form av interaktiv visualisering som är kraftigt inspirerad av de så populära HERO-charts.

Dessvärre är inte Tableau kompatibelt med wordpress, så därav kan jag inte bädda in grafiken här. Men via denna länk så kan ni enkelt ta er till den.

Datan som släpps är på individuell nivå för spelare i de åtta lag jag loggat minst 13 matcher med. Totalt är det 171 spelare som ingår.

Detta är en första version, så tanke är förhoppningsvis kunna inkludera något lag ytterligare framöver och ev även öka antalet mätparametrar.

Passningsspelets inverkan på skotteffektiviteten

För ganska precis ett år sedan gjorde jag mitt inlägg om Skottzoner, avstånd och sannolikhet för mål där jag via swehockeys skottkartor sammanställde distansen till mål och hur det påverkade utfallet och sannolikheten för att pucken ska hitta nätet.

Denna säsong har jag fokuserat på passningsspelet och vilken inverkan det har på skottens sannolikhet för att resultera i mål. Det arbetet är såklart mer tidskrävande då det är egen insamling av all data via video som krävs och därav kommer inte min data täcka samtliga matcher under säsongen. Såhär långt har jag hunnit med att logga 100 matcher och totalt 7532 skott i spelet vid lika styrka, så känner att det är läge att ta en första titt på hur statistiken ser ut.

Fortsätt läsa

Quality of Competition och Zon-matchning för BIK-backar

Detta inlägg kommer skrapa lite på ytan vad gäller Quality of Competition och zon-matchning. Särskilt när man ser några spelare som sticker ut rejält i skottdifferens mot övriga lagkamrater blir det extra intressant att studera denna statistik för att se om matchningen av spelarna kan vara en del i de stora skillnaderna. Därför har jag valt att titta på BIKs backar där vi har ett par med 57-59 CF%, samtidigt som övriga backar ligger inom 46-50%.

Vad är då Quality of Competition?
QoC kan enkelt sammanfattas som en statistik som visar vilken svårighetsgrad av motståndare som spelaren har matchats mot. Artiklar på ämnet i NHL har visat att för varje 1 procentenhet bättre Corsi For motståndaren har så sjunker generellt spelarens Corsi For med 1,5 procentenheter. Så QoC har helt klart en påverkad på spelarnas resultat, dock krävs det en hård matchning innan det börjar påverka resultaten på allvar.

Fortsätt läsa

VIDEO: Vad gör ett 60-40 backpar?

Detta kommer bli ett något annorlunda inlägg mot de jag brukar publicera här. Istället för ett gäng grafer och statistik kommer jag presentera 8 kortare videoklipp som visar vad ett statistiskt sett väldigt framgångsrikt backpar gör.

Backparet det handlar om är Theodor Lennström(63) och Henrik Larsson(94). När de spelar ihop och är på isen har de 61,32% CF. Vilket betyder 699-441 i skottförsök.
När de inte är inne på isen tillsammans har BIK haft 47,31% CF, 1536-1711 i skottförsök.
Tittar vi på målskillnader – som i slutändan är det enda som betyder något – så har backparet spelat 36-30(54,55% GF). Och den tid de inte varit på isen tillsammans är målskillnaden 84-88(48,84% GF).

Fokusen kommer ligga på hur de hanterar spelet genom mittzonen vilket undviker att de hamnar under belägring i egen zon och istället skapar spelvändningar och kontrollerade utgångar ur egen zon. Två väldigt viktiga hörnstenar i spelet för att kunna få en positiv skottdifferens.

Fortsätt läsa

Backparet som får isen att luta i rätt riktning för BIK

Såhär lite över 30 matcher in i serien tänkte jag skriva ett inlägg om BIKs backar och hur ett av backparen verkligen står ut rent statistiskt.
Just när det gäller backar blir den ”nya” och mer ”avancerade” statistiken extra intressant då vi i den traditionella statistiken har väldigt få mätvärden som egentligen berättar historien om hur en backs spel sett ut. Därför kommer jag i detta inlägg gå igenom bl.a. corsi, zon-utgångar och försvar mot zon-ingångar för att granska hur lagets backar presterat i dessa isolerade micro-stats som vi vet driver skottdifferens och målskillnad över tid.

Fortsätt läsa